人工神经网络方法研究含硫芳香衍生物毒性与结构的关系
文献类型：期刊论文
| 作者 | 谢前，孙红梅，周家驹 |
| 刊名 | 计算机与应用化学
 |
| 出版日期 | 1996 |
| 期号 | 01页码:20-24 |
| 关键词 | 人工神经网 构效关系 发光细菌毒性 r判据 |
| 中文摘要 | 结合逐步线性回归方法与人工神经网络方法，研究了含硫芳香衍生物对发光细菌毒性的构效关系。充分表明了两个方法的互补，回归方法为网络方法提供变量的物理解释，网络方法建立精确的构效关系模型。人工神经网络方法在非线性较强的构效关系研究中起到重要的作用。基于交叉检验，本文还提出了防止人工神经网络方法过拟合现象发生的ｒ判据，对于建立较好的预报模型，具有一定的普遍意义。 |
| 公开日期 | 2014-03-14 |
| 版本 | 出版稿 |
| 源URL | [http://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/7739]  |
| 专题 | 过程工程研究所_研究所（批量导入） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 谢前，孙红梅，周家驹. 人工神经网络方法研究含硫芳香衍生物毒性与结构的关系[J]. 计算机与应用化学,1996(01):20-24. |
| APA | 谢前，孙红梅，周家驹.(1996).人工神经网络方法研究含硫芳香衍生物毒性与结构的关系.计算机与应用化学(01),20-24. |
| MLA | 谢前，孙红梅，周家驹."人工神经网络方法研究含硫芳香衍生物毒性与结构的关系".计算机与应用化学 .01(1996):20-24. |
入库方式： OAI收割
来源：过程工程研究所
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