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一种改进的蚁群算法用于灰色约束非线性规划问题求解

文献类型:期刊论文

作者段海滨 ; 王道波 ; 于秀芬 ; 朱家强
刊名四川大学学报:自然科学版
出版日期2004
卷号41期号:5页码:973-977
关键词灰色系统 灰色约束非线性规划问题 蚁群算法 信息素
ISSN号0490-6756
其他题名Solution to Grey Constrained Nonl inear Programming ProblemBased on Improved Ant Colony Algorithm
通讯作者北京8701信箱
中文摘要针对灰色约束非线性规划问题,设计了一种改进蚁群算法.该算法采用了正反馈机制.在对灰色约束非线性规划问题白化处理后,将罚函数方法引入到目标函数中,同时给出了改进蚁群算法的仿真流程.实例应用表明,将改进后的蚁群算法应用于灰色约束非线性规划问题的求解是可行有效的.
英文摘要An improved ant colony algorithm was proposed to solve the grey const rained nonlinear programming problem.Positive feedback mechanism was adopted in this algorithm.On the basis of whitening the grey const rained nonlinear programming problem,penalty function method was int roduced in the objective function.A detailed programming flow-chart was also presented.The practical simulation result s show that the improved ant colony algorithm is feasible and effective in solving grey const rained nonlinear programming problem.
学科主题微波遥感
收录类别CSCD
资助信息国家航空科学基金,江苏省"333"工程基金
语种中文
CSCD记录号CSCD:1654766
源URL[http://ir.cssar.ac.cn/handle/122/2008]  
专题国家空间科学中心_微波遥感部
推荐引用方式
GB/T 7714
段海滨,王道波,于秀芬,等. 一种改进的蚁群算法用于灰色约束非线性规划问题求解[J]. 四川大学学报:自然科学版,2004,41(5):973-977.
APA 段海滨,王道波,于秀芬,&朱家强.(2004).一种改进的蚁群算法用于灰色约束非线性规划问题求解.四川大学学报:自然科学版,41(5),973-977.
MLA 段海滨,et al."一种改进的蚁群算法用于灰色约束非线性规划问题求解".四川大学学报:自然科学版 41.5(2004):973-977.

入库方式: OAI收割

来源:国家空间科学中心

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