蚁群算法的研究进展评述
文献类型：期刊论文
| 作者 | 段海滨 ; 王道波 ; 于秀芬 |
| 刊名 | 自然杂志
 |
| 出版日期 | 2006 |
| 卷号 | 28期号:2页码:102-105 |
| 关键词 | 蚁群算法 信息素 正反馈 模型改进 |
| ISSN号 | 0253-9608 |
| 通讯作者 | 北京8701信箱 |
| 中文摘要 | 蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化系统,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制,易于与其他方法结合,目前已经在众多组合优化领域中得到广泛应用.本文在介绍回顾蚁群算法发展历史的基础上,简要评述了部分具有代表性的蚁群算法改进模型及其应用情况,最后对蚁群算法在今后的研究方向作了展望. |
| 学科主题 | 微波遥感 |
| 资助信息 | 航空基础科学基金资助项目,"333"工程基金重点资助项目 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.cssar.ac.cn/handle/122/2019]  |
| 专题 | 国家空间科学中心_微波遥感部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 段海滨,王道波,于秀芬. 蚁群算法的研究进展评述[J]. 自然杂志,2006,28(2):102-105. |
| APA | 段海滨,王道波,&于秀芬.(2006).蚁群算法的研究进展评述.自然杂志,28(2),102-105. |
| MLA | 段海滨,et al."蚁群算法的研究进展评述".自然杂志 28.2(2006):102-105. |
入库方式： OAI收割
来源：国家空间科学中心
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