蚁群算法硬件实现的研究进展
文献类型：期刊论文
| 作者 | 段海滨 ; 王道波 ; 于秀芬 |
| 刊名 | 控制与决策
 |
| 出版日期 | 2007 |
| 卷号 | 22期号:3页码:241-246 |
| 关键词 | 蚁群算法 硬件实现 仿生硬件 现场可编程门阵列(FPGA) 基于群体-蚁群优化 |
| ISSN号 | 1001-0920 |
| 其他题名 | Survey for hardware realization of ant colony algorithm |
| 通讯作者 | 北京8701信箱 |
| 中文摘要 | 蚁群算法是优化领域中新出现的一种启发式仿生类智能进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制.首先综述了蚁群算法及其硬件实现的研究进展,并讨论了蚁群算法硬件的主要特点;然后,着重介绍了基于现场可编程门阵列(FPGA)的蚁群算法硬件实现方案,简要阐述了蚁群算法在软硬件划分领域的应用进展;最后,展望了蚁群算法硬件实现领域未来的研究方向和内容. |
| 英文摘要 | Ant colony algorithm (ACA) is a novel category of bionic meta-heuristic algorithm,in which parallel computation and positive feedback mechanism are adopted.The development of ACA and it s hardware realization are reviewed. The main characteristics of ACA are discussed,and the detailed scheme for field programmable gate array(FPGA)2based hardware realization of ACA is proposed.The development of hardware/sof tware partitioning,which is based on ACA,is also reviewed. Some remarks on the further research content s and directions in this domain are presented. |
| 学科主题 | 微波遥感 |
| 收录类别 | CSCD |
| 资助信息 | 国家自然科学基金项目, 航空科学基金项目,北京航空航天大学"蓝天新 秀"基金项目 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:2755862 |
| 源URL | [http://ir.cssar.ac.cn/handle/122/2021]  |
| 专题 | 国家空间科学中心_微波遥感部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 段海滨,王道波,于秀芬. 蚁群算法硬件实现的研究进展[J]. 控制与决策,2007,22(3):241-246. |
| APA | 段海滨,王道波,&于秀芬.(2007).蚁群算法硬件实现的研究进展.控制与决策,22(3),241-246. |
| MLA | 段海滨,et al."蚁群算法硬件实现的研究进展".控制与决策 22.3(2007):241-246. |
入库方式： OAI收割
来源：国家空间科学中心
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