基于BP神经网络的太阳质子事件预报模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李蓉 ; 崔延美 ; 贺晗 |
| 刊名 | 科技信息
 |
| 出版日期 | 2009 |
| 期号 | 18页码:25,27 |
| 关键词 | 太阳质子事件 耀斑 隐层 神经元 权值 |
| 通讯作者 | 北京8701信箱 |
| 中文摘要 | 为了提高太阳质子事件的预报精度,采用反向传播神经网络(BackPropagation,BP)建立太阳质子事件预报模型.预报模型是三层网络结构,输入层有6个神经元组成,分别对应预报因子的特征值;隐层设置3个神经元;输出层的一个单元对应于活动区是否爆发质子事件.模型选择描述活动区特征的参量作为预报因子.数据实验采用2002年的数据进行模拟预报,结果显示预报模型具有较高的报准率. |
| 学科主题 | 空间环境 |
| 资助信息 | 本文受北京市属高等学校人才强教计划资助项目,北京市教育委员会科研基地建设项目,北京市教育委员会科技计划项目,国家自然科学基金重点项目 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.cssar.ac.cn/handle/122/416]  |
| 专题 | 国家空间科学中心_空间环境部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李蓉,崔延美,贺晗. 基于BP神经网络的太阳质子事件预报模型[J]. 科技信息,2009(18):25,27. |
| APA | 李蓉,崔延美,&贺晗.(2009).基于BP神经网络的太阳质子事件预报模型.科技信息(18),25,27. |
| MLA | 李蓉,et al."基于BP神经网络的太阳质子事件预报模型".科技信息 .18(2009):25,27. |
入库方式： OAI收割
来源：国家空间科学中心
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。