排序方法在土壤粒径分布研究中的应用—以策勒河流域为例
文献类型：期刊论文
| 作者 | 桂东伟 ; 雷加强 ; 曾凡江 ; 穆桂金 ; 杨发相 |
| 刊名 | 土壤学报
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| 出版日期 | 2011-05-01 |
| 卷号 | 48期号:3页码:639-643 |
| 中文摘要 | 基于土壤结构的自相似性，分形理论目前被广泛用于土壤粒径分布( particle size distribution，简称PSD) 研究中［1］，即以相对较多的土壤粒级数据，利用单重或多重分形技术获取参数( 分形维) 形式揭示PSD 特征。量化得出的分维值，能较全面反映土 壤PSD 特征及其之间的差异性，但会受限于PSD 差异性与影响因素之间的进一步分析。而目前发展迅速的数量生态学方法，尤其是排序分析方法，则能有效地揭示实体与影响因素之间的关系，但其是否适用于土壤PSD 研究，还需要深入探讨。数量生态学方法在生态学研究中正得到越来越多的应用［2］。如排序及分类等多元分析方法，被广泛地用于植被生态学［3］及其他学科领域［4］。其中排序算法是基于二维表数据，能同时对实体( 行) 及属性( 列) 进行比较并得到排序及聚类结果图［5］。探讨研究对象( 如植被) 与环境因子之间的关系是排序研究的一个重要目标［6］，常用的排序方法主要有主成分分析( PCA) 、对应分析( CA) 、典范对应分析( CCA) 等［3］。相对而言，这些方法多应用于植被研究中，在土壤PSD 的研究中尚不多见。本研究以干旱背景下策勒河流域为研究区域， 利用CCA 排序方法分析该区域自然植被分布范围内土壤PSD 变化特征，及其与环境因子的关系。通过实例探讨排序方法在土壤PSD 研究中的适用性，同时PSD 分形维作为描述PSD 的有效参数，用于对排序结果进行辅助分析并验证排序分析结果的合理性。 |
| 学科主题 | 土壤环境学 |
| 收录类别 | CSCD收录 |
| 公开日期 | 2014-05-21 |
| 源URL | [http://ir.xjlas.org/handle/365004/11328]  |
| 专题 | 新疆生态与地理研究所_监测实验系统（野外台站）_新疆策勒荒漠草地生态系统国家野外研究站 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 桂东伟,雷加强,曾凡江,等. 排序方法在土壤粒径分布研究中的应用—以策勒河流域为例[J]. 土壤学报,2011,48(3):639-643. |
| APA | 桂东伟,雷加强,曾凡江,穆桂金,&杨发相.(2011).排序方法在土壤粒径分布研究中的应用—以策勒河流域为例.土壤学报,48(3),639-643. |
| MLA | 桂东伟,et al."排序方法在土壤粒径分布研究中的应用—以策勒河流域为例".土壤学报 48.3(2011):639-643. |
入库方式： OAI收割
来源：新疆生态与地理研究所
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