支持向量机在航天应用中的关键技术研究
文献类型:学位论文
作者 | 李俊飞 |
学位类别 | 博士 |
答辩日期 | 2012-05 |
授予单位 | 中国科学院研究生院 |
导师 | 陈晓敏 |
关键词 | 支持向量机 在线学习 效率 单粒子翻转 多核学习 |
其他题名 | Study on Support Vector Machine for Aerospace Application |
学位专业 | 计算机应用技术 |
学科主题 | 空间技术 |
语种 | 中文 |
页码 | 128页 |
源URL | [http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/2559] ![]() |
专题 | 国家空间科学中心_空间技术部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李俊飞. 支持向量机在航天应用中的关键技术研究[D]. 中国科学院研究生院. 2012. |
入库方式: OAI收割
来源:国家空间科学中心
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