人工神经网络方法在材料性能预报及化工过程故障诊断中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 周家驹; 许志宏; 石乐明; 张跃敏; 蔡松筠 |
| 刊名 | 化工冶金
 |
| 出版日期 | 1993 |
| 期号 | 01页码:57-62 |
| 关键词 | 人工神经网络 材料设计 化工过程 故障诊断 |
| 中文摘要 | 本文简要介绍了人工神经网络方法的基本原理,报道了应用神经网络方法进行材料性能分类与预测的结果.说明本方法对于新材料性能的预测具有一定的可靠性.作者还将神经网络方法用于化工过程的故障诊断,同样获得了令人鼓舞的结果. |
| 收录类别 | CSCD |
| CSCD记录号 | CSCD:208596 |
| 公开日期 | 2014-08-27 |
| 源URL | [http://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/9664]  |
| 专题 | 过程工程研究所_研究所（批量导入） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周家驹,许志宏,石乐明,等. 人工神经网络方法在材料性能预报及化工过程故障诊断中的应用[J]. 化工冶金,1993(01):57-62. |
| APA | 周家驹,许志宏,石乐明,张跃敏,&蔡松筠.(1993).人工神经网络方法在材料性能预报及化工过程故障诊断中的应用.化工冶金(01),57-62. |
| MLA | 周家驹,et al."人工神经网络方法在材料性能预报及化工过程故障诊断中的应用".化工冶金 .01(1993):57-62. |
入库方式： OAI收割
来源：过程工程研究所
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