中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于分子指纹的中药化合物数据库的层次聚类分析(英文)

文献类型:期刊论文

作者彭涛 ; 孙连英 ; 周家驹
刊名计算机与应用化学
出版日期2013
期号06页码:575-581
关键词层次聚类 TCM 分子指纹 虚拟筛选 Ward方法 Tanimoto系数
中文摘要作为高通量筛选的一种有效方法,虚拟筛选得到了越来越广泛的应用。当靶分子结构未知时,往往使用基于配体的虚拟筛选方法。在基于配体的虚拟筛选方法中,相似性方法起着非常重要的作用。基于中药有效成分化合物数据库,进行了层次凝聚聚类分析。在化学信息系统中,有许多的距离/相似性度量方法和相似性系数。在化学结构的表示和特征选择方面,使用了广泛使用的Daylight分子指纹。采用CDK项目来计算基于Daylight分子指纹的Tanimoto系数作为分子相似性度量方法。对TCM数据库进行了层次凝聚聚类分析,并在聚类之前应用了化学结构领域知识来进行待聚类数据的预处理。在层次聚类时,设定了0.75作为聚类的相似度阈值。计算了层次聚类过程中Kelly方法中的惩罚值来获取最合适的簇数量,通过该方法得到的簇数量与采用0.75作为相似度阈值聚类得到的簇数量非常接近。针对每一个包含多个化合物的簇,选取了多个化合物作为该簇的代表性化合物。同时根据聚类结果分析了Tanimoto系数的缺点。在后续工作中,可对TCM数据库进行分子骨架分析和多样性分析,并基于分子骨架进行聚类。
公开日期2014-08-27
版本出版稿
源URL[http://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/10286]  
专题过程工程研究所_研究所(批量导入)
推荐引用方式
GB/T 7714
彭涛,孙连英,周家驹. 基于分子指纹的中药化合物数据库的层次聚类分析(英文)[J]. 计算机与应用化学,2013(06):575-581.
APA 彭涛,孙连英,&周家驹.(2013).基于分子指纹的中药化合物数据库的层次聚类分析(英文).计算机与应用化学(06),575-581.
MLA 彭涛,et al."基于分子指纹的中药化合物数据库的层次聚类分析(英文)".计算机与应用化学 .06(2013):575-581.

入库方式: OAI收割

来源:过程工程研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。