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基于QSAR方法的离子液体毒性预测

文献类型:期刊论文

作者赵永升 ; 黄莺 ; 赵继红 ; 张香平
刊名化工学报
出版日期2014
期号05页码:1616-1621
关键词离子液体 毒性 QSAR 启发式算法 预测
中文摘要离子液体因其极低的蒸气压、独特的溶解催化性能而备受关注,在许多领域展现出良好的应用潜力。但实现离子液体的工业化,离子液体的潜在毒性及环境影响也是重要的指标。针对离子液体的毒性性质,采用启发式算法筛选了5个影响离子液体毒性的关键参数,以离子液体对大肠杆菌(E.coil)毒性数据MIC值作为研究对象,建立了40种咪唑类离子液体的定量结构-活性相关(QSAR)预测模型,使用外部测试集对模型进行了外部验证。结果表明,该模型具有良好的可靠性,可用于咪唑类离子液体的毒性预测。
公开日期2014-08-27
版本出版稿
源URL[http://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/10819]  
专题过程工程研究所_研究所(批量导入)
推荐引用方式
GB/T 7714
赵永升,黄莺,赵继红,等. 基于QSAR方法的离子液体毒性预测[J]. 化工学报,2014(05):1616-1621.
APA 赵永升,黄莺,赵继红,&张香平.(2014).基于QSAR方法的离子液体毒性预测.化工学报(05),1616-1621.
MLA 赵永升,et al."基于QSAR方法的离子液体毒性预测".化工学报 .05(2014):1616-1621.

入库方式: OAI收割

来源:过程工程研究所

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