低比特率合成孔径雷达数据压缩算法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 潘志刚 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2006-06-16 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 电子学研究所 |
| 导师 | 王岩飞 |
| 关键词 | 合成孔径雷达 数据压缩 小波变换 离散余弦变换 分块自适应量化 集合分裂树量化 位平面编码 |
| 中文摘要 | 论文对SAR原始数据和图像数据信源模型做了较深入的理论分析，并对量化和编码的基本理论做了详细的讨论；系统地阐述了二进制小波的基本理论，包括：多分辨率分析、快速小波变换及提升小波变换理论。在基本原理论述的基础上，对已有的算法进行改进并提出新的SAR原始和图像数据压缩算法。 论文的主要创新性工作归纳如下： 1.提出了一种基于分块提升小波变换的SAR原始数据压缩算法。实验结果表明，在相同压缩比下，该算法所取得的图像域信噪比增益比BAQ算法提高约1.5~3.3dB。 2.提出一种基于DCT和分块自适应量化相结合的算法。实验结果表明，在相同压缩比下，该算法所取得的图像域信噪比增益比BAQ算法提高约2.5~4.0dB。 3. 讨论了SAR原始数据压缩算法的性能评估问题。给出了数据域及图像域的评估参数选择标准。从原始数据域、图像域以及实现复杂度等三个方面对目前存在的六种SAR原始数据压缩算法的性能做了详细的评估，建立了一个较完整的原始数据压缩算法性能评估体系。 4.对于SAR图像有损压缩，在对原始SPIHT算法进行深入分析的基础上，提出一种改进的SPIHT算法并用于16比特SAR灰度图像的压缩。实验结果表明，改进算法能够在保持原始SPIHT量化性能的基础上，使算法的抗误码性能有所提高，并显著降低了算法的运算时间和存储需求。 5.将小波软阈值算法应用于SAR图像相干斑去噪处理，并给出一种结合相干斑抑制的SAR灰度图像压缩编码方案。 6. 对于无失真SAR图像压缩，提出一种基于位平面编码的图像无损压缩算法。实验结果表明，该算法对于SAR原始灰度图像的无损压缩性能明显优于国际图像压缩标准JPEG2000和JPEG-LS。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 137 |
| 源URL | [http://159.226.65.12/handle/80137/8141]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 潘志刚. 低比特率合成孔径雷达数据压缩算法研究[D]. 电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2006. |
入库方式： OAI收割
来源：电子学研究所
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