标值点过程在道路提取中的应用
文献类型：学位论文
| 作者 | 刘琳琳 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2007-05-24 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 电子学研究所 |
| 导师 | 洪文 |
| 关键词 | 道路提取 标值点过程 可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗算法 模拟退火 统计几何 |
| 其他题名 | The application of marked point process in road extraction |
| 中文摘要 | 近年来，遥感技术迅速发展，实时、全天候、大面积获得地球表面的高分辨率、高精度、多时相、多光谱的数字影像成为可能，如何自动处理、解译海量遥感数据是信息化过程中面临的重要问题。道路信息是遥感图像中一种重要地理信息，其识别与提取具有重要的理论和现实意义。 本文研究了基于标值点过程的道路网络提取算法。标值点过程是一种面向对象的建模方法，能够充分利用提取目标的光谱、几何和拓扑等信息，并具有统计分析方法的优势，如不敏感于噪声和初始化，能求取全局最优解等。使用该方法提取目标的基本步骤是根据目标特点建立模型，使用结合可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡洛算法(RJMCMC)的模拟退火算法求取全局最优解。 本文的主要工作包括：(1) 研究了标值点过程理论，RJMCMC算法收敛速度的影响因素，模拟退火算法中的初始温度、降温速度和终止条件；(2) 研究并实现了基于线段模型的道路网络提取算法，分析了不同先验模型、不同初始化、不同转移核对算法的影响，并通过使用改进的基于数据预处理的转移核和基于局部Hough变换的初始化显著提高了算法的效率；(3) 研究并实现了基于多线模型的道路网络提取算法，使用改进的基于数据预处理的转移核和基于矢量化的初始化显著提高了算法的效率；(4) 研究了SAR图像水文网络的树型模型，使用基于马尔可夫随机场的图像分割方法提取主要河流，使用基于邻域的多线模型递归提取较细的河流，实现了水文网络的完整提取。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 93 |
| 源URL | [http://159.226.65.12/handle/80137/8535]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘琳琳. 标值点过程在道路提取中的应用[D]. 电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2007. |
入库方式： OAI收割
来源：电子学研究所
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