SAR图像中地物要素提取的研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 陈智鹏 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2008-05-21 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 电子学研究所 |
| 导师 | 向茂生 |
| 关键词 | SAR 水域提取 居民区提取 格雷厄姆方法 Hough变换 道路提取 |
| 其他题名 | Research on Objects Extraction In the SAR Image |
| 中文摘要 | 使用SAR的目的是通过对数据的处理，从中获得有用的信息。因此，得到SAR图像后的一项重要工作就是进行图象的识别和解译，而地物的提取就是其中十分重要的一项工作。在SAR图像中，常见的地物包括河流、湖泊、居民区、植被、沟渠、道路、农田等，这些地物的提取同人们生活休戚相关。 论文的主要工作是研究SAR图像中地物要素的自动提取，这里主要是对三类地物的提取进行了研究，它们是水域、居民区和道路。 论文主要采用了阈值处理和形态学滤波提取SAR图像中的水域，首先对图像预处理以产生一幅具有合适灰度和均匀背景的图像，其次再使用Otsu阈值方法二值化图像，之后再利用数学形态学中的开闭运算和膨胀、腐蚀运算，最后使用边缘搜索算法，从而从水域部分中提取出其边缘。 论文给出了一种居民区提取方法，根据居民区具有的高亮度特性，以及规范的纹理特性，利用Sobel算子和Otsu阈值方法处理原始图像，得到居民区离散点图，再用K均值将其分割成块，最后用格雷厄姆方法生成居民区的边界，从而实现了居民区的自动提取。实验处理结果表明，论文所给出的方法是一种有效的居民区提取方法。 论文提出了一种从SAR图像中自动提取道路的方法，首先，对图像进行包括Frost滤波，形态学滤波等的预处理，其次根据道路具有的几何特征再次滤波，去除无关信息，再次使用Canny算子处理图像得到关于道路的轮廓图像，最后利用Hough变换提取道路的边缘，这里涉及到Hough变换的峰值检测、线检测和链接。实验结果表明这是一种可行的方法。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 76 |
| 源URL | [http://159.226.65.12/handle/80137/8735]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈智鹏. SAR图像中地物要素提取的研究[D]. 电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2008. |
入库方式： OAI收割
来源：电子学研究所
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