基于矢量量化的SAR图像压缩研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 张惠亮 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2009-05-30 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 电子学研究所 |
| 导师 | 邓云凯 |
| 关键词 | 合成孔径雷达 成像原理 成像算法 原始数据压缩 复数图像压缩 灰度图像压缩 矢量量化 码书设计 LBG算法 神经网络 遗传算法 相干斑噪声 |
| 其他题名 | The Study of SAR Image Compression Based on Vector Quantization |
| 中文摘要 | 随着SAR系统向着高分辨率，多波段，多模式，多极化的方向不断发展，如何解决随之产生的庞大数据量的传输和存储问题，已经成为SAR系统设计中必须考虑的重要问题之一。论文分析了SAR数据的统计特性及数据之间的相关性，深入研究了SAR数据的各种压缩理论和方法，讨论了在SAR灰度图像上进行压缩的优势，并提出了矢量量化对SAR灰度图像压缩在理论上的有效性，详细分析了矢量量化在光学图像和SAR灰度图像上的应用效果，在总结SAR灰度图像与光学图像处理区别的基础上，对矢量量化算法进行了相应的改进并与原始算法效果进行了对比。 本文的主要贡献和创新点为： 1. 深入总结了SAR数据压缩的各种理论和方法，把SAR数据压缩分为三个方面：原始数据压缩、复数图像压缩、灰度图像压缩，通过理论分析和实验结果，总结了每个方向的优势和劣势。由于SAR灰度图像能直观的反映地表地物信息，而且与前两者相比，数据之间相关性相对比较高，因此对SAR灰度图像进行压缩具有一定的优势。 2. 介绍了SAR图像的成像过程，在讨论SAR灰度图像表达内容的基础上，提出了SAR图像中每个区域的灰度信息都可以由区域整体图像信息、纹理细节信息、相干斑信息这三个部分组成的观点；并由此提出了SAR灰度图像压缩效果评价的三个标准：图像整体压缩效果、相干斑抑制能力、点线面目标保留程度，同时指出了与光学图像相比，我们更关注重建后SAR灰度图像的点线面目标保留程度。 3. 由于总体来说SAR灰度图像像素之间相关性比较弱，考虑到矢量量化在信源弱相关的条件下，也能取得比较好的压缩效果，提出了将矢量量化用于SAR图像压缩中。文中系统的研究了矢量量化算法在SAR灰度图像上的应用效果，给出了实验仿真实验结果并加以分析，证明了矢量量化对SAR灰度图像压缩是有效的。 4. 针对SAR图像纹理丰富，容易受到斑点噪声影响的特点，提出了对LBG算法的两点改进：一是将SAR灰度图像区域均值信息从整体图像信息中分离出来；二是在每次聚类后删除含有最少矢量的胞腔，改进算法有效的减少了量化空间大小，使生成码字分布更加合理。实验结果表明改进算法提高了图像整体压缩效果，较好的保留了点线面目标，同时在斑点噪声抑制方面做出了有益的工作。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 92 |
| 源URL | [http://159.226.65.12/handle/80137/8883]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张惠亮. 基于矢量量化的SAR图像压缩研究[D]. 电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2009. |
入库方式： OAI收割
来源：电子学研究所
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