合成孔径雷达原始数据压缩对舰船目标检测的影响研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 楼婧 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2009-06-03 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 电子学研究所 |
| 导师 | 杨汝良 |
| 关键词 | 合成孔径雷达 原始数据 压缩 舰船目标检测 特征提取 评估 分块自适应量化 分块自适应矢量量化 |
| 其他题名 | Study on the Effects of Ship Target Detection Due to SAR Raw Data Compression |
| 中文摘要 | 随着合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)技术的迅速发展，合成孔径雷达高的数据率与有限的数据传输速率之间的矛盾已成为制约星载合成孔径雷达系统发展的主要矛盾之一，合成孔径雷达原始数据压缩技术成为微波成像领域的热点课题。 近年来，利用合成孔径雷达图像进行舰船检测与监视在海洋遥感领域得到高度重视。在舰船目标检测应用时，评估合成孔径雷达原始数据压缩量化误差对舰船目标检测性能的影响成为重要的课题。 本文深入地研究了合成孔径雷达原始数据压缩对舰船目标检测和目标特征提取的影响。分析了合成孔径雷达原始数据的统计特性、功率特性及相关性。研究了BAQ中标准差的离散映射和方位向递推等关键技术。采用时域模拟方法，利用SAR海洋图像较好地模拟出原始数据作为后续实验的基础。 论文的主要工作和创新点是： （1）论文首次深入研究了合成孔径雷达原始数据压缩对舰船目标检测的影响。对不同分块、不同压缩比的BAQ压缩数据完成SAR成像。应用K-分布恒虚警率算法、双参数恒虚警率算法和KSW双阈值算法进行了舰船目标检测，分析并比较了原始数据压缩对舰船目标检测的影响。 （2）应用数字形态学处理，进行舰船目标特征提取。深入研究、分析了合成孔径雷达原始数据压缩对舰船目标特征提取的影响。 （3）研究了分块自适应量化BAQ压缩比及分块大小对压缩性能的影响；分析了分块自适应矢量量化BAVQ算法中，距离向与方位向分块的选取、矢量量化码书大小以及BAQ压缩比的选择对BAVQ算法压缩性能的影响。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 130 |
| 源URL | [http://159.226.65.12/handle/80137/8899]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 楼婧. 合成孔径雷达原始数据压缩对舰船目标检测的影响研究[D]. 电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2009. |
入库方式： OAI收割
来源：电子学研究所
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