基于SAR图像的海面溢油检测的研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 马腾波 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2009-05-21 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 电子学研究所 |
| 导师 | 王思远 |
| 关键词 | 合成孔径雷达 油膜检测 恒虚警率 |
| 中文摘要 | 在各种海洋污染中，石油污染无论在发生频率、分布广度、还是在危害程度上均居首位，已对人们的生产生活造成了严重危害。因此，如何科学有效地解决海面溢油污染成为我们面临的迫在眉睫的重大课题，而如何对海面溢油进行准确和快速的识别则是解决溢油污染的前提。本论文以海面溢油为研究对象，讨论了利用SAR(Synthetic Aperture Radar)图像进行海面溢油检测的方法，重点研究了陆地屏蔽、海洋油膜检测算法、大图像优化算法和溢油遥感检测系统建设四个方面。本文主要研究成果如下： 1. 提出了一种基于马尔科夫随机场的海陆分割算法，利用ICM(Iterated Conditional Mode)算法对后验概率进行估计，同时通过设置初始值来减少迭代次数，提高算法的速度。以实际的SAR影像数据进行实验，结果证明，该算法能够有效抑制SAR图像的斑点噪声给海陆分割带来的影响，对大部分图像可以得到较好的检测结果。 2. 对区域生长算法、基于Markov随机场(Markov Random Field，MRF)的分割算法和面向对象分割算法等三种SAR油膜检测算法的原理和流程进行了详细阐述，并通过不同源的SAR图像对这三种算法进行实验比较，分析对比这三种算法的各种性能，并给出了在实际应用中，针对不同图像特征的应用方案。 3. 由于SAR侧视成像的特点，使得溢油SAR图像灰度不均匀，直接采用自动检测算法对图像进行全局检测难以得到很好的效果，据此本文提出一种基于边缘检测的快速溢油信息提取方法。以ENVISAT图像为例对算法进行实验，结果证明，该算法对于非均匀灰度SAR溢油图像检测准确性较好、效率较高，特别适用于大图像的快速溢油检测。 4. 对溢油检测系统的框架设计进行了探讨，并设计了基于SAR图像的海洋溢油遥感检测系统，它主要包括数据预处理子系统、雷达数据处理子系统、溢油信息遥感自动检测子系统和溢油信息提取子系统四个子系统。该系统基于VC.NET实现，为辅助监测人员进行快速、准确的利用SAR卫星影像提取海面溢油信息提供了系统工具。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 95 |
| 源URL | [http://159.226.65.12/handle/80137/8901]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马腾波. 基于SAR图像的海面溢油检测的研究[D]. 电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2009. |
入库方式： OAI收割
来源：电子学研究所
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