合成孔径雷达原始数据矢量量化压缩算法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 王函 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2009-06-03 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 电子学研究所 |
| 导师 | 娄晓光 |
| 关键词 | 合成孔径雷达 原始数据压缩 矢量量化 码书搜索 |
| 中文摘要 | 矢量量化技术是SAR原始数据压缩技术的发展趋势之一。论文在现有SAR原始数据矢量量化压缩算法的基础上，提出了一种改进的分块增益自适应量化算法（Block Gain Adaptive Vector Quantization，BGAVQ）及一类码书分类矢量量化算法。 论文首先研究了SAR原始数据压缩技术的发展历程和趋势，分析了数据压缩的理论基础，并给出了常用的压缩算法性能评价指标。接着深入研究了矢量量化技术的基本原理和关键技术，以及矢量量化技术在SAR原始数据压缩中的应用现状。讨论了采取矢量量化算法压缩SAR原始数据时，最佳矢量维数的选择方法，并仿真验证了该方法的有效性。 现有的分块自适应矢量量化(Block Adaptive Vector Quantization，BAVQ)算法和BGAVQ算法各有优缺点，在这两者的基础上，实现了一种改进的BGAVQ算法。该方法利用了BAVQ码书设计的优势，克服了BAVQ受BAQ压缩性能限制的缺点，仿真验证该方法具有较好的压缩性能。 针对矢量量化算法复杂度高的缺点，提出了两类改进算法： (1)将现有的基于三角不等式的快速搜索算法引入到SAR原始数据矢量量化压缩算法中，该方法保持了量化性能且降低了算法的时间复杂度； (2)将分类矢量量化器(CVQ)对输入数据进行分类的思想直接应用到码书上，对码书进行聚类，以提高码字搜索速度，提出了一类可以降低算法时间复杂度的码书分类矢量量化算法，实验证明这一类算法在降低了算法复杂度的同时较好的保持了量化性能。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 80 |
| 源URL | [http://159.226.65.12/handle/80137/8907]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王函. 合成孔径雷达原始数据矢量量化压缩算法研究[D]. 电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2009. |
入库方式： OAI收割
来源：电子学研究所
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