一种基于不确定性推理模型的高分辩率遥感影像变化检测方法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 唐德可 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2005 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院电子学研究所 |
| 导师 | 王宏琦 |
| 关键词 | 变化检测 不确定性推理 模糊逻辑 空域特征 约束贝叶斯网络 |
| 其他题名 | The Study of High-Resolution Images Change Detection Method Based on Uncertainty Reasoning model |
| 学位专业 | 信号与信息处理 |
| 中文摘要 | 变化检测方法通常是利用对同一地区在不同时期拍摄的两幅单波段或多波段遥感图像，采用图像处理和模式识别等手段，检测出该地区的地物变化信息，它在环境、农业、水利和军事等诸多领域都有着非常广泛的应用。目前大部分变化检测研究主要集中在利用低分辨率卫星影像检测土地利用等宏观应用上，往往不能满足高精度分析的要求。而对于高分辨率遥感图像的变化｛金测，面临的突出问题是对配准误差的敏感性和人工环境下地形的复杂性。传统的从于像索的变化检测方法和基于分类的变化检测方法均难以获得理想的检测效果。通过对高分辨率卫星影像中人工环境的地物结构特点的研究，本文提出了一种基于不确定性推理模型的变化检测方法，并针对该方法中的关键性技术展开了论述。通过对人且几翎能中不确定性推理的研究，本文在贝仆卜斯网络的基础上提出了一个适于表达逻辑知识的推理模型-约束贝叶斯网络模型，为基于不确定性推理4芡型的变耳匕检测方法芡定理沦华础。另外，为了考察图像的空域信息，本文提出了两个统计特征：局部匹配度特征和局部最大平均差分特征。根据这两个特征结合辐射域的图像灰度差爪酬寺征一起对变化与否作出判决，降低了高分辨率影像由于局部配准误派带来的虚瞥率。本文设计少个实现了一套摧于不确定性推理模型的变化检测试验系统。该系统首先计算各个特征值，然后利用雄于推理模型设计的变化判决器，通过推理计算而得出是否变化的结论。最后对检测结果进行可视化处理。实验结果表明，该方法的检测效果明显优于传统的鉴于像素的变化检测方法。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 71 |
| 源URL | [http://159.226.65.12/handle/80137/9081]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐德可. 一种基于不确定性推理模型的高分辩率遥感影像变化检测方法研究[D]. 中国科学院电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2005. |
入库方式： OAI收割
来源：电子学研究所
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