A new endmember generation algorithm based on a geometric optimization model for hyperspectral images
文献类型：期刊论文
| 作者 | 耿修瑞,计璐艳,赵永超,王福祥 |
| 刊名 | IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
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| 出版日期 | 2013 |
| 卷号 | 10期号:4页码:811 |
| 公开日期 | 2014-04-10 |
| 源URL | [http://159.226.65.12/handle/80137/9950]  |
| 专题 | 电子学研究所_空间信息处理与应用系统技术院重点实验室_空间信息处理与应用系统技术院重点实验室_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 耿修瑞,计璐艳,赵永超,王福祥. A new endmember generation algorithm based on a geometric optimization model for hyperspectral images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2013,10(4):811. |
| APA | 耿修瑞,计璐艳,赵永超,王福祥.(2013).A new endmember generation algorithm based on a geometric optimization model for hyperspectral images.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,10(4),811. |
| MLA | 耿修瑞,计璐艳,赵永超,王福祥."A new endmember generation algorithm based on a geometric optimization model for hyperspectral images".IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 10.4(2013):811. |
入库方式： OAI收割
来源：电子学研究所
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