1.        从HJ-1A/B多光谱CCD相机的成像机理入手，分析了引起多光谱图像波段失配的物理成因，指出波段间存在非刚性的配准关系。在此基础上建立了优于仿射变换模型的高阶多项式波段配准模型。

2.        研究了三种亚像素级的图像匹配算法：灰度互相关函数内插法，SIFT方法，基于SVD的相位相关法。详细介绍了算法的基本原理和实现步骤，并给出了仿真实验结果。文中为了增强基于SVD的相位相关法的鲁棒性，引入了相位条纹滤波技术。

3.        基于QuickBird的全色影像，比较了灰度互相关函数内插法、SIFT方法和基于SVD的相位相关法在无噪声干扰和有噪声干扰情况下的匹配精度。分别基于QuickBird的多光谱影像数据和数码相机RGB彩色图像比较了三种方法应用于不同波段时的图像匹配精度。

4.        基于HJ-1A/B多光谱图像设计了波段配准实验方案。以蓝波段为参考波段，应用改进的基于SVD的相位相关法测量出波段间的配准关系，建立了高阶多项式波段配准模型。依据建立的波段配准模型，用立方卷积插值方法逐行地完成了波段配准。可见光波段的配准精度优于0.1像元，近红外波段的配准精度优于0.2像元。文中比较了线性模型与多项式模型的波段配准精度。