遥感卫星多光谱图像自动配准研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 马广彬 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2007-06-15 |
| 授予单位 | 中国科学院遥感卫星地面站 |
| 授予地点 | 遥感卫星地面站 |
| 导师 | 章文毅 |
| 关键词 | 图像配准 互信息 遗传算法 几何变换 模型 |
| 其他题名 | Research on Automatic Registration for the satellite Multi-spectral Remote sensing Images |
| 学位专业 | 地图学与地理信息系统 |
| 中文摘要 | 图像配准是图像处理中的一个重要研究方向，随着计算机、模式识别等技术的迅速发展，图像自动配准技术也随之迅速发展起来。多年来，人们对图像自动配准作了大量研究，并取得了很多研究成果，在遥感图像配准领域，由于新的传感器不断涌现，对图像自动配准提出了越来越高的要求。本文研究了几种图像自动配准的算法，针对由独立相机成像的多光谱图像特征，提出了一种多光谱图像波段间自动配准算法。 该算法综合利用互信息、遗传算法和MQ几何校正模型进行多光谱图像的自动配准。在算法中，以互信息作为配准的相似性度量，利用遗传算法进行优化搜索，利用MQ几何模型建立图像之间的映射关系。以互信息作为配准的相似性度量，可以获得很高的配准精度；利用遗传算法的快速搜索特性，可以较快的完成搜索并获得整体的最优解；MQ几何模型可以精确的建立图像之间的几何对应关系。本文分别对互信息理论、遗传算法以及如何将遗传算法应用到图像配准中、MQ几何模型等作了深入研究。 本文以北京一号小卫星多光谱图像作为实验数据，通过大量实验验证了该算具有完全自动配准、配准精度高（可以达到亚像元级的配准精度）、鲁棒性好以及计算速度快等特点。该算法已经应用到北京一号小卫星数据地面预处理系统中，在实际工作中配准了大量小卫星多光谱图像，取得了很好的应用效果。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-12-08 |
| 页码 | 78 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/31822]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马广彬. 遥感卫星多光谱图像自动配准研究[D]. 遥感卫星地面站. 中国科学院遥感卫星地面站. 2007. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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