遥感图像几何精校正中基于遗传算法的控制点自动搜索技术研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 杨静 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2001 |
| 授予单位 | 中国科学院中国遥感卫星地面站 |
| 授予地点 | 中国科学院中国遥感卫星地面站 |
| 导师 | 刘定生 |
| 关键词 | 遥感图像 几何精校正 控制点 图像匹配 遗传算法 |
| 中文摘要 | 遥感图像处理技术中，遥感图像的几何精校正对于更好地发挥遥感图像的作用具有十分重要的意义。传统的遥感图像几何精校正方法需要人为地寻找基准图像与待校正图像之单质不变特征点，形成一一对应的控制点对，从而进行图像的几何精校正。这一方法一方面需要人的先验知识，领先人工判读寻找控制点对，比较费时、繁琐；另一方面采用人工方法查找的控制点数据常常误差比较大，甚至可能造成图像的无法校正。遥感图像几何精校正技术的现状迫切地期待着一种全新的、精确的遥感图像控制点自动匹配与搜索方法的出现，为此各国科研人员进行了不断的努力。在总结国内外图像匹配与各类最优搜索技术的基础上，本文将具有全局最优搜索特征的遗传算法和基于局部熵差的匹配方法相结合成功地实现了通过局部图像块特征匹配来搜索控制点数据的控制点自动查找算法。该方法克服了常用人工寻找控制点数据时间长、误差大的缺陷，适合于各种类型的遥感图像控制点数据提取。经TM，SPOT，IKONOS等遥感图像检验，证明应用该控制点提取方法进行遥感图像几何精校正可以容忍待校正图像较为严重的灰度畸变和一定程度的旋转形变（5度以内），是一个可行的，应用前景广阔的控制点提取方法。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-12-08 |
| 页码 | 82 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/31918]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨静. 遥感图像几何精校正中基于遗传算法的控制点自动搜索技术研究[D]. 中国科学院中国遥感卫星地面站. 中国科学院中国遥感卫星地面站. 2001. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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