多极化合成孔径雷达图像非监督分类算法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 洪亮 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2002 |
| 授予单位 | 中国科学院中国遥感卫星地面站 |
| 授予地点 | 中国科学院中国遥感卫星地面站 |
| 导师 | 李传荣 |
| 关键词 | 遥感 合成孔径雷达 极化 非监督分类 小波 分布 一致矩阵 目标分解 散斑噪声 滤波器 距离测度 |
| 中文摘要 | 随着ENVISAT的升空，以及2003年发射的加拿大RADARSAT2计划，多极化合成孔径雷达越来越展现出特有的优势和吸引力。虽然对于雷达图像己有的应用领域不可以用狭窄来形容，但是多极化的雷达数据的价值和应用潜能还未被人们充分开发和利用。尤其在国内，理论和应用研究方面，还只是起始状态，有大量的工作待开展。本文首先介绍了多极化合成孔径雷达的原理、特点以及对于其他遥感成像的优势。在此背景上，提出了一个重要研究方向，非监督分类问题。因为分类问题的重点在于特征选取和分类器设计两个方面，所以本文主要集中在这两点进行了理论研究与数据实验。在分析了己有的并被经常使用的地物目标协方差矩阵分解的局限性之后，研究了基于地物目标一致矩阵Wishart分布的分类器进行的迭代分类过程和效果。分析了小波的背景及其在图像处理领域的巨大应用，考虑到小波在图像纹理检测方面的优势，提出了在分类特征中加入经过提炼的小波参数的一种新算法。通过实验区域的实际分类效果对比，该特征量的引入确实对结果带来了积极影响。同时，考虑到在一致矩阵的分布特性不明显情况下，采用基于一致矩阵方法分类效果不很好，提出了另外一种极化通道幅值分类算法。这时，采用各个极化通道的幅度值数据，设置最小距离分类器，输入基于嫡和散射角属性平面的粗分类结果进行最终分类。最后就这两个方法的研究总结并分析讨论了一些问题和想法。通过美国农业部提供的S工R-C全极化数据的实验验证，本文提出的两种新的多极化合成孔径雷达非监督分类方法能够根据各自的特点针对不同的应用给出较理想的分类效果。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-12-08 |
| 页码 | 87 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/31925]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 洪亮. 多极化合成孔径雷达图像非监督分类算法研究[D]. 中国科学院中国遥感卫星地面站. 中国科学院中国遥感卫星地面站. 2002. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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