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土地利用动态变化的遥感监测与纹理特征应用探索研究

文献类型:学位论文

作者刘玉芳
学位类别硕士
答辩日期2004
授予单位中国科学院中国遥感卫星地面站
授予地点中国科学院中国遥感卫星地面站
导师刘定生
关键词土地利用 动态监测 纹理特征 纹理分类
其他题名Research on Remote Sensing Land -Use Dynamic Change Detection and Texture Features Application
中文摘要人类大规模的活动与自然资源开发,已引起全球范围内生态环境的迅速变化,而土地利用变化作为目前全球变化的主要原因之一,对它进行遥感动态监测研究具有突出的现实意义·但是,一方面,目前土地利用遥感动态监测主要使用人机交互判读的方式发现变化,或者利用光谱分类的方式提取变化信息。然而目视判读的方式对判读人员的要求较高,并且判读的工作量非常巨大;分类的方法也存在精度不高的问题。这些不足严重制约了土地利用遥感动态监测技术的推广。另一方面,随着卫星分辨率的提高,遥感图像中空间信息非常突出,如何利用遥感图像丰富的纹理信息来提高土地利用遥感动态监测的效率与精度,减小对操作人员的要求是值得研究的课题。鉴于以上两点,本论文以贵阳监测区为例,首先详细介绍了土地利用遥感动态监测人机交互方法的具体实施过程、所涉及的主要技术方法,并指出了人机交互方法的优缺点。以此为基础,提出了一种新的城市用地信息提取方法,即基于纹理特征的城市用地信息提取技术,以期提高动态监测的自动化程度和效率。并利用贵阳南明区遥感数据进行实验,通过目视和统计分析从均值、方差、对比度、角二阶矩等纹理特征中,选择对比度纹理特征用于提取城市用地信息,最后对实验结果进行精度评价。实验结果表明使用该方法的精度可达到97%,证明了纹理特征在土地利用遥感动态监测中的有效性。
语种中文
公开日期2014-12-08
页码72
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/31936]  
专题遥感与数字地球研究所_学位论文_学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
刘玉芳. 土地利用动态变化的遥感监测与纹理特征应用探索研究[D]. 中国科学院中国遥感卫星地面站. 中国科学院中国遥感卫星地面站. 2004.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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