热导率预测模型及其在琼东南盆地的应用
文献类型：学位论文
| 作者 | 蒋海燕 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2012 |
| 授予单位 | 中科院研究生院 |
| 导师 | 施小斌 |
| 关键词 | 琼东南盆地 BP神经网络 热导率 大地热流 烃源层成熟度 |
| 其他题名 | Prediction Model of Thermal Conductivity and Its Application in Qiongdongnan Basin |
| 学位专业 | 海洋科学 |
| 中文摘要 | 在盆地现今地温场和构造热演化研究中，岩石热导率是一个不可或缺的参数。为了获取没有岩芯样品的井段的岩石热导率，本文在Matlab下建立了基于BP神经网络的热导率预测模型，该模型可根据钻井的声波、密度、中子、电阻率、自然伽马五种测井响应来预测钻井的岩石热导率。通过大量样本（包括一些ODP和石油钻井的测井资料和实测热导率数据）的训练和测试，模型预测的平均误差低于15%，即低于岩石热导率允许的最大测量误差。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-12-23 |
| 页码 | 64 |
| 源URL | [http://ir.scsio.ac.cn/handle/344004/10832]  |
| 专题 | 南海海洋研究所_学位论文（硕士） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 蒋海燕. 热导率预测模型及其在琼东南盆地的应用[D]. 中科院研究生院. 2012. |
入库方式： OAI收割
来源：南海海洋研究所
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