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热导率预测模型及其在琼东南盆地的应用

文献类型:学位论文

作者蒋海燕
学位类别硕士
答辩日期2012
授予单位中科院研究生院
导师施小斌
关键词琼东南盆地 BP神经网络 热导率 大地热流 烃源层成熟度
其他题名Prediction Model of Thermal Conductivity and Its Application in Qiongdongnan Basin
学位专业海洋科学
中文摘要在盆地现今地温场和构造热演化研究中,岩石热导率是一个不可或缺的参数。为了获取没有岩芯样品的井段的岩石热导率,本文在Matlab下建立了基于BP神经网络的热导率预测模型,该模型可根据钻井的声波、密度、中子、电阻率、自然伽马五种测井响应来预测钻井的岩石热导率。通过大量样本(包括一些ODP和石油钻井的测井资料和实测热导率数据)的训练和测试,模型预测的平均误差低于15%,即低于岩石热导率允许的最大测量误差。
语种中文
公开日期2014-12-23
页码64
源URL[http://ir.scsio.ac.cn/handle/344004/10832]  
专题南海海洋研究所_学位论文(硕士)
推荐引用方式
GB/T 7714
蒋海燕. 热导率预测模型及其在琼东南盆地的应用[D]. 中科院研究生院. 2012.

入库方式: OAI收割

来源:南海海洋研究所

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