中国科学院机构知识库网格系统: 基于支持向量机方法的地球同步轨道相对论电子事件预报模型研究

基于支持向量机方法的地球同步轨道相对论电子事件预报模型研究

文献类型：期刊论文


作者	王任重; 师立勤
刊名	空间科学学报
出版日期	2012
卷号	32 期号:3 页码:354-361
关键词	相对论电子事件地球同步轨道支持向量机(SVM)
ISSN号	0254-6124
其他题名	Study on the Forecasting Method of Relativistic Electron Flux at Geostationary Orbit Based on Support Vector Machine
通讯作者	frankwrz@gmail.com
中文摘要	提出了一种基于支持向量机方法(SVM)的地球同步轨道相对论电子事件预报模型.模型以平均影响值(MIV)作为指标,筛选出预报输入参量.这些参量包括,前一日的大于2MeV电子日积分通量、太阳风速度、太阳风密度、Dst指数和前二日的AE指数.模型包含回归和分类两个部分,可以分别对未来一天的电子日积分通量和相对论电子事件强度的级别做出预报.对2008年样本进行测试,在相对论电子通量的预报中,预报值和实测值之间的线性相关系数为0.85,预报效率为0.71;对相对论电子事件级别预报的准确率为82%,可以较准确区分开事件状态与非事件状态.结果表明,SVM预报模型对相对论电子事件有较好的预报效果.
英文摘要	In this paper the Support Vector Machine(Classification/Regression) is applied to predict the relativistic electron flux at geostationary orbit.The parameters of model are chosen by Mean Impact Values(MIV),including the electron flux,solar wind speed,solar wind density,Dst index on the previous day and AE index during the preceding two days.This model forecasts the level of relativistic electron flux event and the magnitude of electron flux on the coming day.Based on the comparison with original data in 2008,this model can normally categorize active and quite intervals.For predicting the magnitude of relativistic electron flux,the linear correlation coefficient and prediction efficiency is 0.85 and 0.71;and the model can correctly predict the level of energetic electron enhancement event at most of the time(82%).Our result demonstrates this forecasting technique based on SVM is viable and maybe applicable to other subjects.
学科主题	空间环境
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:4572864
公开日期	2014-12-15
源URL	[http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/2879]
专题	国家空间科学中心_空间环境部
推荐引用方式 GB/T 7714	王任重,师立勤. 基于支持向量机方法的地球同步轨道相对论电子事件预报模型研究[J]. 空间科学学报,2012,32(3):354-361.
APA	王任重,&师立勤.(2012).基于支持向量机方法的地球同步轨道相对论电子事件预报模型研究.空间科学学报,32(3),354-361.
MLA	王任重,et al."基于支持向量机方法的地球同步轨道相对论电子事件预报模型研究".空间科学学报 32.3(2012):354-361.

入库方式： OAI收割

来源：国家空间科学中心

下载0

基于支持向量机方法的地球同步轨道相对论电子事件预报模型研究

其他版本