中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于BP神经网络的陕北黄土高原侵蚀产沙影响因子显著性研究

文献类型:期刊论文

作者赵明伟 ; 汤国安 ; 李发源 ; 袁宝印 ; 陆中臣
刊名水土保持通报
出版日期2012-02-15
卷号1期号:1页码:5-9+226
关键词黄土高原 BP神经网络 侵蚀产沙 影响因子
中文摘要黄土高原地区的侵蚀产沙与影响因子的关系特征一直是研究热点。以陕北黄土高原23个小流域为实验样区,采用BP神经网络方法,将6个影响侵蚀产沙的因子作为输入变量,侵蚀产沙模数作为输出变量,通过输入变量与隐含层之间、隐含层与输出变量之间的权重矩阵关系,构建关系模型。实验结果显示,该方法可以有效地区分不同因子对侵蚀输沙模数影响的显著性;6个因子对侵蚀产沙影响的显著性由高到低依次为:岩土抗蚀性>蚕食度>沟谷密度>年均降雨量>NDVI指数>粉砂黏土含量。最后,随机选择3个小流域作为检验样本,采用BP神经网络进行预测,验证了该模型的有效性。该研究可望完善小流域侵蚀产沙分析方法。
公开日期2014-12-05
源URL[http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/8468]  
专题生态环境研究中心_城市与区域生态国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
赵明伟,汤国安,李发源,等. 基于BP神经网络的陕北黄土高原侵蚀产沙影响因子显著性研究[J]. 水土保持通报,2012,1(1):5-9+226.
APA 赵明伟,汤国安,李发源,袁宝印,&陆中臣.(2012).基于BP神经网络的陕北黄土高原侵蚀产沙影响因子显著性研究.水土保持通报,1(1),5-9+226.
MLA 赵明伟,et al."基于BP神经网络的陕北黄土高原侵蚀产沙影响因子显著性研究".水土保持通报 1.1(2012):5-9+226.

入库方式: OAI收割

来源:生态环境研究中心

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。