空间多维经济统计数据的降维方法——以四川省经济统计数据为例
文献类型：期刊论文
| 作者 | 董承玮 ; 芮小平 ; 邓羽 ; 关兴良 |
| 刊名 | 地理研究
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| 出版日期 | 2012-08-15 |
| 卷号 | 1期号:8页码:1411-1421 |
| 关键词 | 降维 多维可视化 经济统计数据 四川 |
| 中文摘要 | 经济统计信息往往包含多维属性,需要采用降维方法将多维信息转换到三维以内的空间来实现多维信息可视化,这有助于研究其内在空间分布规律。在评价线性方法 (PCA)、非线性方法 (NLM和SOFM),以及监督分类方法 (SVM)等四种降维方法的基础上,以2007年四川省区县尺度为研究单元,运用不同分类方法针对区县社会经济发展现状进行聚类(分类)处理,并对成果的差异性展开了深入讨论,主要结论如下:PCA虽然能在整体上揭示经济发展趋势,但结果与实际情况差异较大;NLM能很好地展现出四川经济发展的区域态势和核心区域,准确反映了四川经济发展现状;SOFM的分类结果与发展现状较吻合,但局部地区存在一定的错分情况... |
| 公开日期 | 2014-12-05 |
| 源URL | [http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/8476]  |
| 专题 | 生态环境研究中心_城市与区域生态国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 董承玮,芮小平,邓羽,等. 空间多维经济统计数据的降维方法——以四川省经济统计数据为例[J]. 地理研究,2012,1(8):1411-1421. |
| APA | 董承玮,芮小平,邓羽,&关兴良.(2012).空间多维经济统计数据的降维方法——以四川省经济统计数据为例.地理研究,1(8),1411-1421. |
| MLA | 董承玮,et al."空间多维经济统计数据的降维方法——以四川省经济统计数据为例".地理研究 1.8(2012):1411-1421. |
入库方式： OAI收割
来源：生态环境研究中心
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