基于实码遗传算法的湖泊水质模型参数优化
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭静 ; 陈求稳 ; 张晓晴 ; 李伟峰 |
| 刊名 | 生态学报
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| 出版日期 | 2012-12-23 |
| 卷号 | 1期号:24页码:7940-7947 |
| 关键词 | 参数优化 实码遗传算法 SALMO(Simulation by means of an Analytical Lake Model) 水质模拟 |
| 中文摘要 | 参数的合理取值决定着模型的模拟效果,因此确定研究区域的模型结构后,需要对模型的参数进行优化。湖泊水质模型(Simulation by means of an Analytical Lake Model,SALMO)利用常微分方程描述湖泊的营养物质循环和食物链动态,考虑了多个生态过程,包含104个参数。由于参数较多,不适宜采用传统参数优化方法进行优化。利用太湖梅梁湾2005年数据,采用实码遗传算法优化了SALMO模型中相对敏感的参数,运用优化后的模型,模拟了梅梁湾2006年的水质。对比分析参数优化前后模型的效果表明遗传算法能高效地对SALMO进行参数优化,优化后的模拟精度得到了显著提高,能更好地... |
| 公开日期 | 2014-12-04 |
| 源URL | [http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/8416]  |
| 专题 | 生态环境研究中心_环境水质学国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭静,陈求稳,张晓晴,等. 基于实码遗传算法的湖泊水质模型参数优化[J]. 生态学报,2012,1(24):7940-7947. |
| APA | 郭静,陈求稳,张晓晴,&李伟峰.(2012).基于实码遗传算法的湖泊水质模型参数优化.生态学报,1(24),7940-7947. |
| MLA | 郭静,et al."基于实码遗传算法的湖泊水质模型参数优化".生态学报 1.24(2012):7940-7947. |
入库方式： OAI收割
来源：生态环境研究中心
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