基于T-S模糊神经网络模型的榆林市土壤风蚀危险度评价
文献类型:期刊论文
作者 | 刘新颜 ; 曹晓仪 ; 董治宝 |
刊名 | 地理科学
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出版日期 | 2013 |
期号 | 06页码:741-747 |
关键词 | 榆林市 土壤风蚀 T-S模糊神经网络 危险度评价 |
中文摘要 | 选择位于风沙过渡区的榆林市为研究区域,以GIS技术和T-S模糊神经网络为依托,从土壤风蚀影响因子及风蚀动力学机制出发构建区域土壤风蚀危险度模型。基于此模型,对榆林市土壤风蚀危险度空间分异特征进行了分析,结果表明:T-S模糊神经网络模型可有效地揭示出区域土壤风蚀危险度与环境之间的映射关系,为土壤风蚀预测提供依据;风力、植被、气温、降水、地形等环境要素控制着土壤风蚀危险度空间分异格局;榆林市土壤风蚀危险度空间分异格局表现为:危险度从西北向东南逐渐降低。 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2014-12-19 |
源URL | [http://ir.casnw.net/handle/362004/23459] ![]() |
专题 | 寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所(未分类)_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘新颜,曹晓仪,董治宝. 基于T-S模糊神经网络模型的榆林市土壤风蚀危险度评价[J]. 地理科学,2013(06):741-747. |
APA | 刘新颜,曹晓仪,&董治宝.(2013).基于T-S模糊神经网络模型的榆林市土壤风蚀危险度评价.地理科学(06),741-747. |
MLA | 刘新颜,et al."基于T-S模糊神经网络模型的榆林市土壤风蚀危险度评价".地理科学 .06(2013):741-747. |
入库方式: OAI收割
来源:寒区旱区环境与工程研究所
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