中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于T-S模糊神经网络模型的榆林市土壤风蚀危险度评价

文献类型:期刊论文

作者刘新颜 ; 曹晓仪 ; 董治宝
刊名地理科学
出版日期2013
期号06页码:741-747
关键词榆林市 土壤风蚀 T-S模糊神经网络 危险度评价
中文摘要选择位于风沙过渡区的榆林市为研究区域,以GIS技术和T-S模糊神经网络为依托,从土壤风蚀影响因子及风蚀动力学机制出发构建区域土壤风蚀危险度模型。基于此模型,对榆林市土壤风蚀危险度空间分异特征进行了分析,结果表明:T-S模糊神经网络模型可有效地揭示出区域土壤风蚀危险度与环境之间的映射关系,为土壤风蚀预测提供依据;风力、植被、气温、降水、地形等环境要素控制着土壤风蚀危险度空间分异格局;榆林市土壤风蚀危险度空间分异格局表现为:危险度从西北向东南逐渐降低。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2014-12-19
源URL[http://ir.casnw.net/handle/362004/23459]  
专题寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所(未分类)_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
刘新颜,曹晓仪,董治宝. 基于T-S模糊神经网络模型的榆林市土壤风蚀危险度评价[J]. 地理科学,2013(06):741-747.
APA 刘新颜,曹晓仪,&董治宝.(2013).基于T-S模糊神经网络模型的榆林市土壤风蚀危险度评价.地理科学(06),741-747.
MLA 刘新颜,et al."基于T-S模糊神经网络模型的榆林市土壤风蚀危险度评价".地理科学 .06(2013):741-747.

入库方式: OAI收割

来源:寒区旱区环境与工程研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。