利用专题指数改善沙漠化土地遥感分类精度
文献类型：期刊论文
| 作者 | 孙建国 ; 姜烨 ; 颜长珍 |
| 刊名 | 遥感技术与应用
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| 出版日期 | 2013 |
| 期号 | 04页码:655-658 |
| 关键词 | 专题指数 纹理特征 沙漠化土地分类 ETM+ 民勤绿洲 |
| 中文摘要 | 以民勤绿洲及周边区域ETM+数据为例,分析光谱变换专题指数和纹理特征变量的参与对沙漠化土地分类精度的影响,以及不同分类器对两者的响应。原始数据中单独加入专题指数,并不一定直接提高总体分类精度,在同时加入纹理变量的情况下,专题指数的作用才得以充分体现;最大似然法和人工神经网络法分类器对输入变量的响应有所不同,前者在3类数据同时参与时效果最佳,而后者在剔除原始数据时取得最高总体分类精度。实验表明:光谱变换专题指数能够提高沙漠化土地分类精度,但必须慎重选择分类器和分类变量。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-12-19 |
| 源URL | [http://ir.casnw.net/handle/362004/23497]  |
| 专题 | 寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所（未分类）_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙建国,姜烨,颜长珍. 利用专题指数改善沙漠化土地遥感分类精度[J]. 遥感技术与应用,2013(04):655-658. |
| APA | 孙建国,姜烨,&颜长珍.(2013).利用专题指数改善沙漠化土地遥感分类精度.遥感技术与应用(04),655-658. |
| MLA | 孙建国,et al."利用专题指数改善沙漠化土地遥感分类精度".遥感技术与应用 .04(2013):655-658. |
入库方式： OAI收割
来源：寒区旱区环境与工程研究所
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