面向对象技术用于多极化SAR图像地表淹没程度自动探测分析
文献类型：会议论文
| 作者 | 沈国状 ; 廖静娟 |
| 出版日期 | 2007 |
| 会议日期 | 2007 |
| 关键词 | 面向对象 合成孔径雷达 镜面反射 淹没范围 探测分析 植被覆盖 斑点噪声 洪涝灾害 信息提取 程度分析 |
| 中文摘要 | <正> 合成孔径雷达(SAR)能全天时、全天候地获取数据,对于地表淹没程度的探测发挥着重要作用。在SAR图像上,淹没区域如果完全为水体,则由于镜面反射在图像上呈现为暗色的区域,因而在SAR图像上极易被提取出来。如果淹没区域表面有植被覆盖,则在SAR图像呈现亮色,不容易与未被淹没的区域区别开来。为了能较好地区分不同程度的淹没范围,我们引入面向对象的概念,探讨面向对象技术在多极化ENVISAT ASAR图像的淹没程度分析中的应用潜力,为洪涝灾害监测提供一种新的技术途径。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/37121]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文会议论文_会议论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 沈国状,廖静娟. 面向对象技术用于多极化SAR图像地表淹没程度自动探测分析[C]. 见:. 2007. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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