基于LiDAR数据的平均树高反演关键技术研究
文献类型：会议论文
| 作者 | 张周威 ; 汪承义 ; 陈静波 ; 王刚 |
| 出版日期 | 2009 |
| 会议日期 | 2009 |
| 关键词 | 激光雷达 树高 形态学滤波 正则化数字表面模型 |
| 中文摘要 | 通过激光雷达数据反演林木参数,特别是树高,将极大地推进激光雷达在林业上的应用。本文首先对LiDAR获取的高密度点云进行预处理,生成适合森林参数提取的规则网格数字表面模型,然后利用形态学滤波的办法逐步去掉非地形要素,形成数字高程模型,最后利用数字表面模型减去得到的数字高程模型,可得到正则化数字表面模型,并求出地物的相对高度信息,反映在林木上就是从而最终得到需要的树木的平均高度信息。结合真实LH System ALS40数据的实验,验证了本文方法的可行性。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/37199]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文会议论文_会议论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张周威,汪承义,陈静波,等. 基于LiDAR数据的平均树高反演关键技术研究[C]. 见:. 2009. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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