改进五叉树分解法在遥感图像检索中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 魏然然 ; 戴芹 ; 刘士彬 ; 马彩虹 |
| 刊名 | 计算机工程与应用
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| 出版日期 | 2013 |
| 页码 | 173-179 |
| 关键词 | 基于内容的图像检索 遥感图像 五叉2/3边长分解法 纹理特征提取 |
| 中文摘要 | 由于一幅遥感图像是对一定范围内的地表状态的成像,并且遥感图像具有多样性、复杂性、海量等性质,致使遥感图像检索往往是查询图像和图像库图像的局部区域之间的相似性匹配。为了提高遥感图像的检索效率,必须首先对遥感图像进行分解。提出了一种将遥感图像分层分解的遥感图像检索方法,该方法利用改进五叉树分解法将图像库图像按层次分解成不同大小的子图,在提取子图的纹理特征后,以查询图像和图像库子图之间的欧式距离衡量图像相似度,实现了遥感图像检索。利用海地地震时的航空遥感图像作为实验数据,应用改进五叉树分解法将遥感图像分解后,进行查询检索实验,并与普通五叉树进行了对比。实验结果表明利用改进五叉树分解法进行遥感图像分解后得到的分块图像,可以更精准地查询出用户真正感兴趣的部分,能够获得较高的查全率和查准率,提高查询效率。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 公开日期 | 2015-01-04 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33168]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 魏然然,戴芹,刘士彬,等. 改进五叉树分解法在遥感图像检索中的应用[J]. 计算机工程与应用,2013:173-179. |
| APA | 魏然然,戴芹,刘士彬,&马彩虹.(2013).改进五叉树分解法在遥感图像检索中的应用.计算机工程与应用,173-179. |
| MLA | 魏然然,et al."改进五叉树分解法在遥感图像检索中的应用".计算机工程与应用 (2013):173-179. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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