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高光谱遥感图像光谱解混的独立成分分析技术

文献类型:期刊论文

作者罗文斐 ; 钟亮 ; 张兵 ; 高连如
刊名光谱学与光谱分析
出版日期2010
页码1628-1633
关键词高光谱遥感 光谱解混 独立成分分析 端元
中文摘要高光谱遥感在对地球陆地、海洋、大气的观测中发挥着重要作用,高光谱遥感图像分析的关键是提取像元光谱内部各物质成分及其含量,即光谱解混。独立成分分析提供了一种先进的技术手段,在很少先验知识的前提下,实现端元(物质成分)光谱及其丰度(含量)的同时提取。但丰度约束破坏了各成分独立的前提条件,导致了独立成分分析的局限性。针对这一问题,提出了丰度约束下总体相关性最小化的解决方案,并指出总体相关性最小化下的理想角度,通过设计角度修正的独立成分分析算法把各成分调整到理想角度上。利用模拟数据与真实数据算法进行检验,结果表明:经过角度修正后,独立成分分析突破了原有的局限性,有助于进一步提高独立成分分析技术在光谱分析中的有效性。
收录类别CNKI
公开日期2015-01-04
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33175]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
罗文斐,钟亮,张兵,等. 高光谱遥感图像光谱解混的独立成分分析技术[J]. 光谱学与光谱分析,2010:1628-1633.
APA 罗文斐,钟亮,张兵,&高连如.(2010).高光谱遥感图像光谱解混的独立成分分析技术.光谱学与光谱分析,1628-1633.
MLA 罗文斐,et al."高光谱遥感图像光谱解混的独立成分分析技术".光谱学与光谱分析 (2010):1628-1633.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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