基于CASI影像的黑河中游种植结构精细分类研究
文献类型:期刊论文
作者 | 张苗 ; 蒋志荣 ; 马明国 ; 王志慧 ; 张调风 |
刊名 | 遥感技术与应用
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出版日期 | 2013 |
页码 | 283-289 |
关键词 | CASI 高光谱遥感 SVM 种植结构 黑河中游 |
中文摘要 | 基于CASI高光谱影像资料,计算出NDVI和纹理数据并综合进行SVM(Support VectorMachine)分类,3种信息的组合形成4种分类方案,是为了探讨CASI数据在种植结构精细分类中的应用潜力,为定量研究和监测提供数据基础。数据在分类前利用同步ASD数据和CE-318数据进行了辐射定标和大气校正。分类结果与地面实际调查数据对比验证结果表明:①4种分类结果均与地面实际调查情况基本一致,并分别取得了96.78%、97.21%、88.00%、88.38%的分类精度和0.9676、0.9691、0.8674、0.8716的Kappa系数;②CASI数据信息丰富,在植被的精细分类方面具有很大的应用潜力;③结合空间特征信息和NDVI数据可以有效地提高分类精度。 |
收录类别 | CNKI |
公开日期 | 2015-01-04 |
源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33220] ![]() |
专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张苗,蒋志荣,马明国,等. 基于CASI影像的黑河中游种植结构精细分类研究[J]. 遥感技术与应用,2013:283-289. |
APA | 张苗,蒋志荣,马明国,王志慧,&张调风.(2013).基于CASI影像的黑河中游种植结构精细分类研究.遥感技术与应用,283-289. |
MLA | 张苗,et al."基于CASI影像的黑河中游种植结构精细分类研究".遥感技术与应用 (2013):283-289. |
入库方式: OAI收割
来源:遥感与数字地球研究所
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