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基于FAST和SURF的遥感图像自动配准方法

文献类型:期刊论文

作者李慧 ; 蔺启忠 ; 刘庆杰
刊名国土资源遥感
出版日期2012
页码28-33
关键词遥感图像 自动配准 FAST SURF 高斯金字塔
中文摘要提出了基于加速分割检测特征(features from accelerated segment test,FAST)和加速鲁棒性特征(speeded-uprobust features,SURF)的遥感图像自动配准方法。首先对参考图像与待配准图像进行HSI变换和高斯金字塔建立;然后检测并提取FAST角点,计算各角点的SURF描述子,用K-D树匹配搜索策略得到2幅图像的匹配点对;再使用最小二乘迭代法剔除错误匹配点并拟合几何变换系数;最后执行几何变换,得到配准后的图像。将该方法分别与基于SURF自动配准方法和ENVI软件中自动获取配准点的方法进行对比实验,结果表明,利用该方法能够获得更多的匹配点对,具有更高的几何配准精度,但在尺度不变性方面略逊于SURF算法。
收录类别CNKI
公开日期2015-01-04
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33229]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
李慧,蔺启忠,刘庆杰. 基于FAST和SURF的遥感图像自动配准方法[J]. 国土资源遥感,2012:28-33.
APA 李慧,蔺启忠,&刘庆杰.(2012).基于FAST和SURF的遥感图像自动配准方法.国土资源遥感,28-33.
MLA 李慧,et al."基于FAST和SURF的遥感图像自动配准方法".国土资源遥感 (2012):28-33.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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