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基于Harris角点和SIFT描述符的高分辨率遥感影像匹配算法

文献类型:期刊论文

作者陈梦婷 ; 闫冬梅 ; 王刚
刊名中国图象图形学报
出版日期2012
页码1453-1459
关键词SIFT描述符 Harris角点 高分辨率 影像匹配
中文摘要影像匹配是诸多遥感影像处理和影像分析的一个关键环节。传统基于角点的灰度相关匹配算法由于不具备旋转不变性而需要人工干预进行粗匹配,无法实现自动化。SIFT(scale invariant feature transform)算法能很好地解决图像旋转、缩放等问题,但是对于几何结构特征更加清晰、纹理信息更加丰富的高分辨率遥感影像而言,该算法消耗内存多、运算速度慢的问题非常突出。将两者结合,提出基于Harris角点和SIFT描述符的影像匹配算法。实验结果表明,相比SIFT算法,该算法大量缩减了运算时间,同时保留了SIFT描述符的旋转不变性和对光照变化的适应性,克服了灰度相关算法无法实现全自动的缺点,在高分辨率遥感影像匹配上效果较好。
收录类别CNKI
公开日期2015-01-04
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33238]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
陈梦婷,闫冬梅,王刚. 基于Harris角点和SIFT描述符的高分辨率遥感影像匹配算法[J]. 中国图象图形学报,2012:1453-1459.
APA 陈梦婷,闫冬梅,&王刚.(2012).基于Harris角点和SIFT描述符的高分辨率遥感影像匹配算法.中国图象图形学报,1453-1459.
MLA 陈梦婷,et al."基于Harris角点和SIFT描述符的高分辨率遥感影像匹配算法".中国图象图形学报 (2012):1453-1459.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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