基于NSCT域邻域收缩的SAR图像去噪
文献类型：期刊论文
| 作者 | 钟微宇 ; 沈汀 |
| 刊名 | 计算机工程与应用
 |
| 出版日期 | 2014 |
| 页码 | 188-193+206 |
| 关键词 | 合成孔径雷达 图像去噪 非下采样轮廓变换 邻域收缩 |
| 中文摘要 | 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像受到相干斑噪声的干扰,严重影响了SAR图像的后续处理的问题,提出一种在非下采样轮廓变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)域将中值滤波和邻域收缩法相结合的SAR图像去噪算法。该算法对原始SAR图像进行NSCT分解,得到低频子带和高频子带图像,对低频子带使用中值滤波处理以去除低频子带中的低频噪声,利用NSCT分解系数之间的相关性,使用邻域收缩法对子带图的系数进行收缩,以消除高频子带中的高频噪声。实验证明,该算法与小波域邻域收缩去噪算法和NSCT硬阈值去噪算法相比,在去噪性能和视觉效果方面均有所提高,在消除噪声同时可以较好地保护纹理细节信息。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 公开日期 | 2015-01-04 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33254]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 钟微宇,沈汀. 基于NSCT域邻域收缩的SAR图像去噪[J]. 计算机工程与应用,2014:188-193+206. |
| APA | 钟微宇,&沈汀.(2014).基于NSCT域邻域收缩的SAR图像去噪.计算机工程与应用,188-193+206. |
| MLA | 钟微宇,et al."基于NSCT域邻域收缩的SAR图像去噪".计算机工程与应用 (2014):188-193+206. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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