基于Radarsat-2雷达数据的水稻参数反演
文献类型:期刊论文
作者 | 景卓鑫 ; 张远 ; 王珂靖 ; 高炜 |
刊名 | 江苏农业科学
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出版日期 | 2013 |
页码 | 61-65 |
关键词 | Radarsat-2图像 水稻参数 神经网络 后向散射系数 反演 |
中文摘要 | 使用雷达数据,通过神经网络方法实现水稻参数的定量估算,绘制不同时期水稻参数的空间分布图。采用覆盖辽宁灯塔市的Radarsat-2雷达影像,提取水稻的后向散射系数,并结合实测水稻参数,建立最优神经网络。通过训练好的网络反演水稻生长季3个阶段的冠层密度、植株高度、叶面积指数(LAI)和含水量。对比反演结果与实测值,每1 m2冠层密度、植株高度、LAI、含水量估算的RMSE分别在24株、10 cm、1.4、5.5%以内。Radarsat-2数据结合神经网络方法对于水稻参数的遥感反演研究是可行的,也取得了较好结果,为雷达遥感技术开展水稻生物量及估产研究提供了技术参考。 |
收录类别 | CNKI |
公开日期 | 2015-01-04 |
源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33262] ![]() |
专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 景卓鑫,张远,王珂靖,等. 基于Radarsat-2雷达数据的水稻参数反演[J]. 江苏农业科学,2013:61-65. |
APA | 景卓鑫,张远,王珂靖,&高炜.(2013).基于Radarsat-2雷达数据的水稻参数反演.江苏农业科学,61-65. |
MLA | 景卓鑫,et al."基于Radarsat-2雷达数据的水稻参数反演".江苏农业科学 (2013):61-65. |
入库方式: OAI收割
来源:遥感与数字地球研究所
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