基于TM遥感数据的西藏林芝地区叶面积指数反演
文献类型:期刊论文
作者 | 骆社周 ; 程峰 ; 王方建 ; 习晓环 ; 王成 |
刊名 | 遥感技术与应用
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出版日期 | 2012 |
页码 | 740-745 |
关键词 | 叶面积指数 森林 植被指数 西藏 遥感 TM |
中文摘要 | 叶面积指数(LAI)是分析冠层结构最常用的参数之一,它控制着植被的生物、物理过程,如光合、呼吸、蒸腾、碳循环和降水截获等。但是通过野外实测获取大面积的LAI比较困难,通过对西藏林芝地区的TM遥感数据进行处理获取各种植被指数,然后分别与实测LAI建立相应的回归关系,并对不同的回归模型进行分析找出相关性较好、误差较低的回归模型,最后利用该模型对林芝地区的叶面积指数进行制图。通过植被指数与实测LAI进行回归分析建立LAI估算模型,其决定系数最高为R2=0.653,具有较好的相关性。研究结果表明:TM遥感数据可以实现林芝区域LAI估算,能为生态环境研究提供数据支持。 |
收录类别 | CNKI |
公开日期 | 2015-01-04 |
源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33274] ![]() |
专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 骆社周,程峰,王方建,等. 基于TM遥感数据的西藏林芝地区叶面积指数反演[J]. 遥感技术与应用,2012:740-745. |
APA | 骆社周,程峰,王方建,习晓环,&王成.(2012).基于TM遥感数据的西藏林芝地区叶面积指数反演.遥感技术与应用,740-745. |
MLA | 骆社周,et al."基于TM遥感数据的西藏林芝地区叶面积指数反演".遥感技术与应用 (2012):740-745. |
入库方式: OAI收割
来源:遥感与数字地球研究所
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