基于标记分水岭算法的高分辨率遥感图像分割方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 孙颖 ; 何国金 |
| 刊名 | 科学技术与工程
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| 出版日期 | 2008 |
| 页码 | 2776-2781 |
| 关键词 | 图像分割 标记的分水岭算法 高分辨率遥感图像 |
| 中文摘要 | 由于Quickbird等高分辨率遥感图像信息分布的特殊性,一些面向视频(或自然)图像分割方法并不完全适合于高分辨率遥感图像的分割。基于标记的Watershed图像分割算法是一种改进的分水岭算法,它很好地被应用于人脸及其他一些场景图像的分割。把该方法引入高分辨遥感图像的分割,并针对遥感图像的特点,在分割之前采用中值滤波对高分辨率遥感图像进行预处理;同时,在分割过程中采用用小波滤波器替代Butterworth滤波器对梯度图像的低通滤波。不同地物特征的Quickbird图像的分割实验表明,对于纹理比较均一的高分辨率遥感图像,该方法避免了过分割现象,且效率较高;但对于纹理比较复杂的图像,该方法具有一定的局限性。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 公开日期 | 2015-01-04 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33288]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙颖,何国金. 基于标记分水岭算法的高分辨率遥感图像分割方法[J]. 科学技术与工程,2008:2776-2781. |
| APA | 孙颖,&何国金.(2008).基于标记分水岭算法的高分辨率遥感图像分割方法.科学技术与工程,2776-2781. |
| MLA | 孙颖,et al."基于标记分水岭算法的高分辨率遥感图像分割方法".科学技术与工程 (2008):2776-2781. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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