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基于成像光谱技术的作物杂草识别研究

文献类型:期刊论文

作者刘波 ; 方俊永 ; 刘学 ; 张立福 ; 张兵 ; 童庆禧
刊名光谱学与光谱分析
出版日期2010
页码1830-1833
关键词成像光谱 光谱分析 杂草识别 作物
中文摘要杂草识别是变量喷雾和物理方法精确除草的前提。利用自主设计的地面成像光谱系统在自然环境下获取了胡萝卜幼苗以及马齿苋、牛筋草和地锦等杂草在380~760 nm波长区间的高光谱数据,通过对数据归一化消除光照条件的影响之后,运用逐步法进行波段选择,采用Fisher线性判别方法对杂草与胡萝卜幼苗进行了识别。结果表明,当把每种杂草都作为一类加以精细区分时,运用选择的8个波段建立模型对杂草和胡萝卜幼苗的识别率达85%左右;当把杂草整体作为一类与胡萝卜幼苗进行区分时,运用选择的7个波段识别率高于91%。同时为了设计低成本的杂草识别系统,通过穷举法选择最优的2和3波段组合,其中最优3波段组合对杂草胡萝卜幼苗的识别能力与逐步法选择的5个波段相当,整体识别率达89%。此外发现,红边波段对杂草有着显著的识别能力。
收录类别CNKI
公开日期2015-01-04
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33290]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
刘波,方俊永,刘学,等. 基于成像光谱技术的作物杂草识别研究[J]. 光谱学与光谱分析,2010:1830-1833.
APA 刘波,方俊永,刘学,张立福,张兵,&童庆禧.(2010).基于成像光谱技术的作物杂草识别研究.光谱学与光谱分析,1830-1833.
MLA 刘波,et al."基于成像光谱技术的作物杂草识别研究".光谱学与光谱分析 (2010):1830-1833.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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