基于多尺度静态小波分解的改进型CFAR船只检测算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭经 ; 张红 ; 王超 ; 吴樊 |
| 刊名 | 遥感信息
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| 出版日期 | 2010 |
| 页码 | 73-78 |
| 关键词 | 船只目标检测 SAR CFAR 静态小波 最优小波基 |
| 中文摘要 | SAR船只目标检测是实现海上安全监测的有效手段。由于在海杂波较为复杂的情况下,传统CFAR算法对于弱小船只检测效果不佳,本文提出了基于多尺度静态小波分解的改进型CFAR检测算法。首先通过实验选出最优小波基及最佳小波分解级数,再利用幂运算对经多尺度乘性增强的小波系数进行优化,以增强船只与海洋背景的对比度,从而运用简单的CFAR算法即可得到较好的检测效果。最后,以新型星载ALOS-PALSAR数据为例,通过与传统CFAR算法的对比实验,验证本文算法的有效性。实验表明,利用Sym2最优小波基的较强边缘检测能力以及小波多尺度乘性增强,双重强化了船只目标的边缘影像特征,并有效抑制了海杂波噪声,使得本文算法在提高检测率与降低虚警率两方面都优于传统CFAR算法,有利于高海杂波下弱小船只的检测。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 公开日期 | 2015-01-04 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33294]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭经,张红,王超,等. 基于多尺度静态小波分解的改进型CFAR船只检测算法[J]. 遥感信息,2010:73-78. |
| APA | 郭经,张红,王超,&吴樊.(2010).基于多尺度静态小波分解的改进型CFAR船只检测算法.遥感信息,73-78. |
| MLA | 郭经,et al."基于多尺度静态小波分解的改进型CFAR船只检测算法".遥感信息 (2010):73-78. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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