基于监督分类的震后高分辨率影像倒塌房屋快速识别
文献类型：期刊论文
| 作者 | 曾招城 ; 李利伟 ; 王正海 ; 雷莉萍 |
| 刊名 | 遥感信息
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| 出版日期 | 2011 |
| 页码 | 76-80 |
| 关键词 | 倒塌房屋 监督分类 灰度共生矩阵 样本选择 |
| 中文摘要 | 针对监督分类中样本设计与选取、关键特征提取两个关键环节,设计了多种不同样本提取方法和多种典型特征参数组合,对海地震后高分辨率影像倒塌房屋快速提取进行分析研究。结果表明,以倒塌样本与屋角样本作为训练样本,以灰度均值和灰度共生矩阵逆差矩作为参数组合,能够保证较好提取精度的同时,最大限度减少人工样本选取工作量,提高倒塌房屋快速提取效率。最后以该分类方法对玉树震后高分辨率影像的倒塌房屋进行自动识别,识别结果良好,进一步检验了该分类方法的有效性。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 公开日期 | 2015-01-04 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33330]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曾招城,李利伟,王正海,等. 基于监督分类的震后高分辨率影像倒塌房屋快速识别[J]. 遥感信息,2011:76-80. |
| APA | 曾招城,李利伟,王正海,&雷莉萍.(2011).基于监督分类的震后高分辨率影像倒塌房屋快速识别.遥感信息,76-80. |
| MLA | 曾招城,et al."基于监督分类的震后高分辨率影像倒塌房屋快速识别".遥感信息 (2011):76-80. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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