基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
文献类型：期刊论文
| 作者 | 董磊 ; 廖静娟 ; 沈国状 |
| 刊名 | 遥感技术与应用
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| 出版日期 | 2009 |
| 页码 | 325-330 |
| 关键词 | 生物量 多极化 雷达 神经网络 MIMICS模型 |
| 中文摘要 | 神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 公开日期 | 2015-01-04 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33348]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 董磊,廖静娟,沈国状. 基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量[J]. 遥感技术与应用,2009:325-330. |
| APA | 董磊,廖静娟,&沈国状.(2009).基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量.遥感技术与应用,325-330. |
| MLA | 董磊,et al."基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量".遥感技术与应用 (2009):325-330. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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