基于相空间重构与RBF神经网络模型的面上干旱预测研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 田苗 ; 王鹏新 ; 侯姗姗 ; 韩萍 |
| 刊名 | 干旱地区农业研究
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| 出版日期 | 2013 |
| 页码 | 164-168+180 |
| 关键词 | 条件植被温度指数 干旱预测 相空间重构 神经网络 RBF |
| 中文摘要 | 条件植被温度指数(VTCI)是一种适合关中平原的近实时定量化的干旱监测方法,在前期基于以旬为单位的VTCI样本点上相空间重构与RBF神经网络干旱预测研究的基础上,进一步进行了VTCI遥感面上的干旱预测研究。通过分析样本点VTCI时间序列的延迟时间和重构维数,确定整个面上VTCI时间序列相空间维数为7,从而对面上VTCI数据进行了相空间重构。对重构后的VTCI数据应用RBF神经网络模型预测得到了2009年4月上旬到5月中旬的VTCI预测结果。结果表明,多旬预测结果都较好地反映了监测结果的特征,各旬预测结果的绝对误差频数分布主要集中在-0.2到0.2之间。应用Kappa系数评价预测结果与监测结果的一致性程度:5月中旬为显著,4月上旬和中旬为中度,4月下旬和5月上旬的一致性为弱,但阳性一致率较高。该模型的面上预测精度较好,适合关中平原的干旱预测研究。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 公开日期 | 2015-01-04 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33357]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 田苗,王鹏新,侯姗姗,等. 基于相空间重构与RBF神经网络模型的面上干旱预测研究[J]. 干旱地区农业研究,2013:164-168+180. |
| APA | 田苗,王鹏新,侯姗姗,&韩萍.(2013).基于相空间重构与RBF神经网络模型的面上干旱预测研究.干旱地区农业研究,164-168+180. |
| MLA | 田苗,et al."基于相空间重构与RBF神经网络模型的面上干旱预测研究".干旱地区农业研究 (2013):164-168+180. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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