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基于遥感和BP人工神经网络的城乡气象站点划分分析

文献类型:期刊论文

作者曲培青 ; 施润和 ; 刘剋 ; 张慧芳 ; 高炜
刊名地球信息科学学报
出版日期2010
页码726-732
关键词遥感 BP人工神经网络 气温 气象站 土地利用
中文摘要城市热岛是城市环境和全球变化研究的重要组成部分,利用气象观测资料研究城市热岛的影响一般采用城市和乡村气象站的同步实测气温,并计算其平均气温差,因此,城乡气象站点划分的准确性,将直接影响城市热岛研究的科学性。鉴于以行政单元统计人口为依据的划分方式未考虑人口在行政单元内的实际空间分布,本文以安徽省为例,利用从遥感影像上提取的土地利用信息,采用BP人工神经网络方法,建立站点缓冲区内土地利用类型比例的城乡站点划分模型,并利用空间化后的人口格网数据对该模型的精度进行了验证。结果表明,该模型有效地建立了气象站点周边缓冲区内的土地利用类型比例与城乡站点类型之间的定量关系,避免直接采用行政单元统计人口数据的不足,客观地模拟了缓冲区内土地利用对气象站点的综合作用,科学地划分出城市和乡村气象站点,为城市热岛研究提供科学、可靠的数据保障,并可用于大区域研究。另外,本文利用划分出的乡村站点建立背景温度场,得出2000年安徽省各城市站点平均热岛强度为0.4℃。
收录类别CNKI
公开日期2015-01-04
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33361]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
曲培青,施润和,刘剋,等. 基于遥感和BP人工神经网络的城乡气象站点划分分析[J]. 地球信息科学学报,2010:726-732.
APA 曲培青,施润和,刘剋,张慧芳,&高炜.(2010).基于遥感和BP人工神经网络的城乡气象站点划分分析.地球信息科学学报,726-732.
MLA 曲培青,et al."基于遥感和BP人工神经网络的城乡气象站点划分分析".地球信息科学学报 (2010):726-732.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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