矿山地质灾害遥感监测方法及成因分析——以北京房山区史家营煤矿为例
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王钦军 ; 陈玉 ; 蔺启忠 ; 李慧 |
| 刊名 | 中国地质灾害与防治学报
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| 出版日期 | 2011 |
| 页码 | 75-79 |
| 关键词 | 矿山 地质灾害 监测 遥感 史家营 |
| 中文摘要 | 为加强矿区地质灾害的监测力度,遏制非法采矿,以北京市房山区史家营乡为例,建立了矿山地质灾害遥感影像识别标志及其监测方法,并针对其影响因子建模;验证结果表明,提取精度为98%,证实了地质灾害识别标志及方法的正确性;因子分析结果表明,人为因素是导致灾害发生的最主要原因,岩性、构造和坡度是灾害发生的重要因素;加强矿区监测与管理是预防矿难再次发生的根本保证。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 公开日期 | 2015-01-04 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33406]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王钦军,陈玉,蔺启忠,等. 矿山地质灾害遥感监测方法及成因分析——以北京房山区史家营煤矿为例[J]. 中国地质灾害与防治学报,2011:75-79. |
| APA | 王钦军,陈玉,蔺启忠,&李慧.(2011).矿山地质灾害遥感监测方法及成因分析——以北京房山区史家营煤矿为例.中国地质灾害与防治学报,75-79. |
| MLA | 王钦军,et al."矿山地质灾害遥感监测方法及成因分析——以北京房山区史家营煤矿为例".中国地质灾害与防治学报 (2011):75-79. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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