中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
利用SVM-CRF进行高光谱遥感数据分类

文献类型:期刊论文

作者李祖传 ; 马建文 ; 张睿 ; 李利伟
刊名武汉大学学报(信息科学版)
出版日期2011
页码306-310
关键词支持向量机 条件随机场 高光谱数据
中文摘要提出了一种改进的随机场模型SVM-CRF,它以支持向量机作为条件随机场的一阶势能项,结合了支持向量机和条件随机场的优点。采用AVIRIS高光谱遥感数据进行实验,对SVM-CRF模型进行了分析,结果表明,在分类精度上SVM-CRF优于支持向量机和传统条件随机场模型。
收录类别CNKI
公开日期2015-01-04
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33413]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
李祖传,马建文,张睿,等. 利用SVM-CRF进行高光谱遥感数据分类[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2011:306-310.
APA 李祖传,马建文,张睿,&李利伟.(2011).利用SVM-CRF进行高光谱遥感数据分类.武汉大学学报(信息科学版),306-310.
MLA 李祖传,et al."利用SVM-CRF进行高光谱遥感数据分类".武汉大学学报(信息科学版) (2011):306-310.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。